Executive Master Statistique et Big Data

Face à l’émergence du phénomène des big data, de nouvelles perspectives s’ouvrent pour les entreprises qui souhaitent tirer profit de l’énorme quantité de données qu’elles collectent quotidiennement. Mais pour constituer une aide à la décision, la valorisation de ces données brutes et multiformes est indispensable. Les métiers de data scientist, qui répondent à cet objectif, sont donc actuellement très recherchés dans les secteurs suivants :

     

L’objectif de ce diplôme universitaire est d’offrir une formation solide de mathématiques appliquées qui couvre toutes les problématiques de nature statistique que l’on peut rencontrer en entreprise. La formation se déclinera selon trois modules en partant des rappels fondamentaux de statistique pour aller jusqu’aux aspects les plus pointus des techniques modernes d’apprentissage statistique adaptées au traitement des big data. Le but de ce cursus est également d’illustrer l’utilisation des techniques idoines pour le traitement des problématiques modernes en marketing, en actuariat et en finance. Au-delà de l’acquisition classique du bagage scientifique du data scientist, cette formation met l’accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données (mais qui fait souvent défaut en data mining) et sur la présentation des méthodologies statistiques récemment développées. Ces dernières ont pour fonction de produire les outils d’analyse mathématique, d’estimation statistique et de prédiction qui soient adaptés aux problématiques modernes, et qui se déclinent à travers la construction d’algorithmes novateurs programmés dans des langages informatiques performants. Leur maîtrise offrira aux data scientists de cette formation une visibilité et une originalité rare et précieuse sur le marché du travail.

 

Cette formation sera adossée au CEREMADE, laboratoire de mathématiques appliquées qui héberge en son sein des enseignants-chercheurs mondialement reconnus dans leur domaine. Elle se veut le pendant naturel du parcours Mathématiques, Apprentissage, et Sciences Humaines créé en 2014 au sein du Master 2 Mathématiques appliquées. Ce M2 en formation initiale a révélé l’attractivité des formations en mathématiques autour des big data et une demande forte des entreprises d’un cursus en formation continue dans ce secteur.

Contacts

Responsables de la formation
M. Robin Ryder
Maître de Conférences en mathématiques appliquées
Université Paris-Dauphine

 

Contact
Anne-Cécile Chauveau
Tél. 01 44 05 48 25
big-data@dauphine.fr 

 

Université Paris-Dauphine
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny
75 775 Paris Cedex 16

Actualités


Prochaine rentrée
31 janvier 2019

 

Inscriptions
Veuillez contacter
big-data@dauphine.fr 

Réunion d'information
Mardi 4 décembre 2018 à 18h en salle B512
Merci de vous inscrire

Accréditation et Partenariat

L'Université Paris-Dauphine est accréditée

 

Formation en partenariat avec Dauphine CEREMADE

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